sayFUSE S3 Object Storage
Yedekleme, Arşivleme, Veri Gölleri ve Yoğun Veri Kullanan Uygulamalar için Ölçeklenebilir Nesne Depolama
Verilerinizle birlikte büyüyen bir depolama sistemi: mimari değişikliği, yeni depolama siloları ve kesintiye yol açan geçişler olmadan.
sayFUSE S3 Object Storage, büyük ve sürekli büyüyen veri kümeleri için yatay ölçeklenebilir bir S3 platformudur. Kapasite ve toplam performans adım adım artırılabilir: önce mevcut düğümlere ek sürücüler takılarak, ardından kümeye yeni düğümler eklenerek.
- Geçiş yapmak yerine büyüyün. Mevcut altyapıyı ihtiyaca göre genişletin, yatırımlarınızı uzun vadede koruyun.
- Kapasiteyi ve performansı birlikte ölçekleyin. Eklenen her düğüm, sürücüleri, CPU, I/O ve ağ kaynaklarını, dolayısıyla ek performansı kümeye taşır.
- Bütünleşik S3 mimarisi. Aktif verileri, yedeklemeyi ve arşivlemeyi uygun depolama katmanlarında çalıştırın.
- Otomatik olarak entegre edin. Yetkilendirilmiş düğümler küme yapılandırmasını devralır; veri dağıtımına, yedekliliğe ve işlemeye katılır.
Tasarlandığı alanlar
Yedekleme ve Uzun Süreli Arşiv
Büyüyen yedek verileri için ölçeklenebilir S3 hedef depolama.
Şirketler ve Kamu Kurumları
Zorlu işletim modelleri için merkezi nesne depolama.
Veri Gölleri ve Analitik
Yoğun veri içeren analizler için paralel veri yolları.
KRITIS’e Yakın Ortamlar
Yapılandırılabilir yedekliliğe sahip dayanıklı mimari.
Mimari ve ölçeklendirme: Aynı platform içinde büyüme
Yatay ölçekleme (scale-out) ilkesi, doğrusal genişletilebilirliği tutarlı bir işletim modeliyle birleştirir.
Genişletmenin İki Yolu
1. Düğüm içi ölçekleme
Boş sürücü yuvalarına ek depolama ortamları takılır. Öncelikli ihtiyaç daha fazla kapasite olduğunda idealdir.
2. Küme ölçekleme
Yeni düğümler kapasiteyi artırır ve ek CPU, I/O ve ağ performansı sağlar.
Kolayca Bağlanır, Otomatik Olarak Katılır
Yetkili sistem anahtarı girildikten sonra yeni düğüm mevcut kümeye bağlanır, gerekli yapılandırmayı devralır ve depolama, veri dağıtımı, yedeklilik ve işleme süreçlerine dâhil olur. Ayrı bir depolama silosuna ya da tüm platformun yeniden kurulmasına gerek kalmaz.
Performans Neden Birlikte Büyür?
- Dağıtık veri yolları: Nesneler birden fazla düğüm, sürücü ve ağ yolu üzerinden paralel olarak işlenir.
- Her genişlemede daha fazla kaynak: Her düğüm kullanılabilir depolama ortamı, CPU, I/O ve ağ kapasitesini artırır.
- Merkezi ölçekleme darboğazı yok: Toplam aktarım hızı küme büyüklüğüyle birlikte artabilir; bu artış nesne boyutlarına, depolama ortamlarına, ağa, yedeklilik şemasına ve iş yüküne bağlıdır.